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この記事は、AIコードエディタ「Cursor」を文章執筆に活用する方法を紹介しています。
Cursorのセットアップから日本語入力に便利な拡張機能、AIによる文章の提案機能まで詳しく解説されています。
文章作成に詰まりがちなライターにとって、新たな執筆体験を提供するツールとして推奨されています。
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ローカルAI動画生成ソフト「FramePack」の実力を検証した記事です。
6GB VRAMでも動作し、1分以上の動画生成が可能です。
生成速度も速く、実用的なレベルであることが示されています。
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この記事では、手軽にRAG(Retrieval Augmented Generation)を構築する方法を紹介しています。
Meilisearchによる全文検索から、ドキュメントに質問できるRAGの構築を目指しています。
OpenAI Embeddings APIとDuckDB VSS拡張、Preferred NetworksのPlamo-Embedding-1Bを活用しています。
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IIJへのサイバー攻撃は、「Active! mail」からの侵入が原因である可能性があるという報道です。
日本経済新聞が報じている、セキュリティに関するニュースです。
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この記事では、RAG(検索拡張生成)の限界と、その代替としてMCP(Model Context Protocol)とデータベースを組み合わせた新しいアプローチを紹介しています。
MCPは、構造化データの検索精度を向上させることができ、text-to-SQLの効果を実現します。
特にMongoDBのような柔軟なデータベースとの連携により、RAGよりも優れた検索効果を発揮する可能性を秘めています。
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NTTが耐雷ドローンで自然雷の誘導実験に世界で初めて成功しました。
ドローンは雷の直撃に耐える構造で、空飛ぶ避雷針としての活用を目指しています。
重要インフラや街への落雷そのものを無くす技術の実現を目指すとのことです。
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株式会社クオリティアが提供する「Active! mail」にバッファオーバーフローの脆弱性が存在します。
攻撃者が細工したリクエストを送信し、任意のコード実行やDoS攻撃を引き起こす可能性があります。
開発者が提供する情報をもとに、最新版にアップデートすることが推奨されます。
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OpenAIがエージェント構築のための実践ガイドを公開しました。
エージェントとは、ユーザーに代わってタスクを独立して達成するシステムです。
エージェント設計の基礎、オーケストレーション、ガードレールについて解説します。
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JetBrains製のAIコーディングエージェントJunieの導入を勧める記事です。
IntelliJ IDEAとの相性が良く、Kotlinのような静的型付け言語との相性が抜群とのことです。
無料プランもあり、手軽に試せる点が推奨されています。
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マイクロソフトがVSCodeフォークエディタ上での自社拡張の使用を制限しました。
WindsurfはJetBrains IDEに対応し、OpenAIがWindsurfの買収を交渉中との報道があります。
AIエディタ市場における各社の動向と戦略がまとめられています。
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この記事では、AIと外部システムの連携を標準化するModel Context Protocol (MCP)の課題とセキュリティリスクについて解説します。
MCPはステートフルアーキテクチャの制約やサンプリング機能への疑問、開発者への負担などの課題があります。
また、MCPの代替案としてagents.jsonというシンプルな連携方法も紹介し、今後のAIエージェント開発における選択肢を提示しています。
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この記事では、AIを活用した新しいコーディングスタイル「Vibe Coding」を紹介しています。
要件定義から技術選定、コードベース作成、微調整まで、各段階で最適なAIツールとその活用法を解説します。
特に、ChatGPT 4o、Claude Code、Cursorといったツールを組み合わせることで、効率的かつ創造的な開発が可能になるとしています。
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研究者のためのPythonコーディングのテクニックを紹介する記事です。
仮想環境の構築から、可読性の高いコードの書き方、静的型チェック、formatterやlinterの導入まで解説されています。
Jupyter Notebookを整理し、再利用しやすい形でモジュール化する方法も紹介されています。
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4月のセキュリティパッチ適用後に作成される「inetpub」フォルダーを削除してしまった際の対処法が紹介されています。
システムの復元、IISの有効化、インプレースアップグレードなどの復旧方法が解説されています。
次回のWindows Updateを待つ方法や、Microsoftのサポートセンターへの問い合わせも推奨されています。
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DHgateは中国発のショッピングサービスで、米App Storeで急上昇しています。
TikTokでの紹介がきっかけで、中国から直接購入できる点が人気を集めています。
トランプ政権の関税措置を回避できるかについては、規定の変更により難しくなっています。
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RubyKaigi 2025でのLTについて、その歴史と重要なポイントを解説しています。
日本初のLTはRubyとPerlのコミュニティから生まれ、高橋メソッドの原型もそこで生まれました。
LTは失敗を恐れず、情熱を全力で出す挑戦者のためにあるべきだと述べています。
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MicrosoftがCopilot Studioに新機能「Computer use」を追加しました。
これにより、AIエージェントがGUIを直接操作し、ウェブサイトやデスクトップアプリの操作を自動化します。
APIが利用できないシステムでも自動化が可能になり、作業効率化やヒューマンエラーの低減が期待されます。
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この記事では、AI検索(特にGoogle SGEやChatGPT)で自サイトの情報を回答として表示させるためのAIO対策について解説します。
従来のSEOが順位を競うのに対し、AIOは回答の席を獲得することが目標です。
記事では、AIOの実装ステップやケーススタディ、よくある質問とその回答も紹介しています。
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海上自衛隊の自衛艦隊司令官が、防衛装備庁が開発中のレールガンを視察しました。
試験艦「あすか」を訪問し、レールガンの最新状況を視察する様子が公開されています。
レールガンは電気エネルギーで弾丸を発射する将来砲で、高い初速と調整可能な威力などが特徴です。
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Active! mailにスタックベースのバッファオーバーフローの脆弱性が存在します。
遠隔の第三者が細工したリクエストを送信することで、任意のコード実行やDoS攻撃が可能になる恐れがあります。
開発者は最新バージョンへのアップデートを推奨しています。
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NTTがドローンによる雷の誘発・誘導実験に世界で初めて成功しました。
耐雷ケージを装備したドローンを用い、雷雲の位置に合わせて雷を安全な場所へ誘導する手法です。
今後は誘雷の成功率を高め、得られるエネルギーの蓄積・活用も視野に入れるとのことです。
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RubyKaigi 2025に関するSpeaker Deckの発表資料です。
開催地は愛媛県の松山に決定しています。
APIに関するドキュメントについて解説されています。
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データマネジメントやデータ整備の内製化を妨げる要因について書かれています。
採用、育成、評価、モチベーション、キャリアプラン、スキルのポータブル性という6つの要因を挙げています。
内製化が難しい場合、外注を前提とした組織体制と業務設計が必要だと述べています。
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台湾からマレーシアへのAIチップ輸出が急増しているという記事です。
その背景には、中国への横流し疑惑が浮上しています。
GIGAZINEが報じています。
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mcp-useは、カスタムエージェントでmcpサーバーと対話する最も簡単な方法を提供します。
このツールを利用することで、より手軽にサーバーとの連携が可能になります。
詳細はGitHubのリポジトリをご覧ください。
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OpenAI Codex CLIは、自然言語で記述された指示に基づいてコードを生成するツールです。
このツールを使うことで、プログラミングの知識がなくても、簡単なコマンドでコードを作成できます。
記事では、Codex CLIの仕組みや使用例について解説しています。
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AIエージェント構築に関する実践的なガイドです。
最初のエージェントをどのように構築するかを検討しているプロダクトチームやエンジニアリングチームのためのドキュメントです。
多くの顧客の導入事例から得られた洞察を、実用的で実行可能なベストプラクティスに集約しています。
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USB充電式電動ドライバーのパナソニックとベッセルの人気モデルを比較検証した記事です。
パナソニックはスピードが速く、PC組み立てなどの細かい作業に向いています。
ベッセルはトルクが強く、木工などにも使えますが、工具慣れしている人向けです。
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400超のLambda関数からなるアプリのリアーキテクチャ事例を紹介しています。
課題解決のため、ECS/EKSへのコンテナ構成移行を目指し、段階的なアプローチを採用しています。
Docker化、OpenAPI整備、Lambdaのモノリシック化により移植性を高め、開発リスクを低減しています。
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Zennの記事投稿時に画像サイズのエラーがわかりにくいという問題提起から、OSSであるzenn-editorへの貢献について解説しています。
OSSへの貢献は、エンジニアのレベルアップや自己肯定感の向上に繋がると述べています。
バグ修正や機能実装を通じて、積極的にOSSへ貢献することを推奨しています。
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この記事は、フロントエンドエンジニアがチャットボットを実装する際に役立つ情報を提供します。
ストリーミング技術の概念から実装方法、OpenAI APIを利用したチャットボットの構築手順を解説します。
Next.jsを使用したサンプルコードも提供されており、実践的な知識が得られます。
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Cloudflareのアップデート情報をまとめた週刊記事です。
Workersでのフルスタックアプリ構築やDurable ObjectsのGAなどが発表されました。
開発者向けの多くの新機能や改善が提供されています。
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Codex CLIのリポジトリにあるプロンプティングガイドの翻訳(意訳)記事です。
スタータータスク、カスタムインストラクション、プロンプトテクニックについて解説されています。
Agentic Workflowsの実装例としても参考になります。
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この記事では、3DCGレンダラに必要な知識としてヤコビアンと半球上の立体角での積分を解説しています。
ヤコビアンは変数変換の際に積分値を補正する役割を持ち、立体角での積分は単位球上で一様に積分することを意味します。
方位角と天頂角への変数変換を例に、ヤコビアンが立体角上での積分を理解する上で重要であることを説明しています。
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この記事では、Go言語の魅力について13個のポイントを紹介しています。
シンプルな文法、並行処理の容易さ、クロスプラットフォーム対応など、Goの利点を解説しています。
Go Modulesやテストフレームワークなど、開発効率を高める機能も紹介されています。
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広告のない、プライバシーに配慮した検索エンジンKagiが、Kagi Assistantをすべてのユーザーにリリースしました。
Kagi Searchの結果に基づいたAIアシスタントで、プライバシーを重視しています。
全プランのユーザーが追加料金なしで利用でき、AIの利用状況に応じてフェアユースポリシーが適用されます。
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Defoldはクロスプラットフォームのゲームエンジンです。
最新リリース情報や開発に関するニュースが掲載されています。
UI作成に関するエディタースクリプトやクラウドビルダーの改善情報もあります。
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68万曲のコード進行を分析した結果を紹介しています。
ジャズとカントリーではコードの選択に大きな違いがあることがわかりました。
また、現代の楽曲は過去の楽曲に比べてコード進行が単調になっている傾向があるようです。
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この記事では、6万行のLuaコードでプロジェクトを開発した経験からLuaの利点と課題を考察しています。
DefoldゲームエンジンにおけるLuaの採用理由、型付けの欠如、テーブル構造、パフォーマンスについて議論されています。
また、TypeScriptやLuauといった代替言語の可能性や、今後のDefoldにおける言語サポートの展望についても触れられています。
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QRコードに収まるゲーム「Backdooms」のGitHubリポジトリです。
DOOM 1993とThe Backroomsにインスパイアされた、自己完結型のゲームです。
このプロジェクトは、非常に小さいサイズでゲームを実現する技術的な挑戦を示しています。
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この記事は、Sentryのセルフホスティングを諦めた理由について書かれています。
Sentryのセルフホスティングは、推奨されない上に、高いハードウェア要件と複雑なインストールが必要です。
著者は、より軽量でシンプルな代替ツールを開発しました。
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arXivでの採用情報とクラウド環境への移行に関する情報です。
これまでコーネル大学のサーバーで運営していたarXivですが、Google Cloudへの移行とモダンなサービスへの進化を目指しています。
ソフトウェアエンジニア、DevOpsスペシャリスト、サイエンティストなどを募集しています。
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piegames氏が新しいChatGPTのバージョンについて言及しています。
GeoGuessrでChatGPTの最新バージョンを利用したが、結果は良好であったという報告がなされました。
詳細はflausch.socialの投稿をご覧ください。
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C++ 20、C 99、CUDAなどでの高速なコードの書き方を学べます。
数値計算、SIMD、コルーチン、例外処理、ネットワーク、ユーザー空間IOまで網羅。
パフォーマンスを追求する開発者にとって参考になるでしょう。
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ChatGPTの最新トレンドは、写真から場所を特定する「リバースロケーションサーチ」です。
OpenAIの新しいAIモデルo3とo4-miniは、画像を分析し、Web検索と組み合わせて場所を特定します。
プライバシー侵害の懸念があり、OpenAIは安全対策を講じていますが、課題も残っています。
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attuneは、オープンソースのアーティファクトレジストリです。
ソフトウェア開発における成果物の一元管理を目的としています。
GitHub上で公開されており、コミュニティによる開発が進められています。
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Multipaintは、Raspberry Pi、Windows、Mac、Linuxなど、様々な環境で動作するペイントソフトです。
古いOSやセキュリティ設定によっては、実行に際して注意が必要な点があります。
詳細な動作条件やトラブルシューティングの情報が提供されています。
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