国立国会図書館が公開しているOCRライブラリNDLOCRの紹介記事です。

Dockerを使ってWindows環境でNDLOCRを動かす方法を解説しています。

旧字体の認識精度が高く、戦前の書籍デジタル化に役立つとのことです。

マイナンバーシステムの開発現場を描いた小説です。

2019年から2020年までの開発の様子が描かれています。

ザード＠氏によるカクヨムの作品です。

AIを使った新しい学習法について書かれた本を読んだ感想が述べられています。

ChatGPTを活用し、ゲームを量産することでプログラミングを学習する方法が紹介されています。

非伝統的な学習方法でも、伝統的な学習方法と同じレベルに到達できることが示唆されています。

この記事では、日本の製造業が抱える課題と、その解決策について解説されています。

労働生産性の停滞は、部分最適の限界、多品種少量生産の複雑性、部署間の連携不足などが原因です。

データ収集と分析、知見のデジタル化、OTとITの統合が解決の鍵となると述べています。

ベクトル検索システムの内部構造について解説されています。

近似最近傍探索（Approximate Nearest Neighbor Search）のアルゴリズムや、その背後にある数学的な概念がわかりやすく説明されています。

ベクトル検索をより深く理解するための情報が満載です。

ChatGPT 4oの画像生成能力が向上したとのことで、手書き文字からロゴ生成を試した記事です。

OpenAIのDALL-Eとは異なり、文字列の指定を正確に反映できる点が特徴です。

手書き文字を認識させ、フォントを作成し、ロゴを生成する試みを紹介しています。

この記事では、MCPサーバーのマーケットプレイスの現状と利用する上での注意点について解説します。

MCPサーバーの導入は本質的に自己責任であり、利用する際はリスクを考慮する必要があります。

Anthropic公式やOfficial IntegrationsのMCPサーバーは比較的信用できるとされています。

画像や動画から主要な3D情報を自動抽出できる「VGGT」が登場しました。

カメラパラメータやポイントマップなどを爆速で処理します。

3Dポイントトラックなどの情報も取得可能です。

GitHub Copilotをギャル化する試みを紹介しています。

春日部つむぎをモデルに、Copilotの応答をギャル風にする方法を解説。

文体や指示の与え方でCopilotの個性を調整する実験が面白いです。

このスライドでは、Kubernetesを活用したPlatform Engineeringの現状について解説されています。

開発者の生産性向上と運用コスト削減を目指すプラットフォームの構築事例を紹介しています。

具体的な技術要素やアーキテクチャ、組織戦略についても触れられています。

Javaの新しい機能について解説されたブログ記事です。

関ジャバというイベントで発表された内容がまとめられています。

コミュニティでの情報共有の重要性についても触れられています。

IoT機器のクラウド接続必須化に怒りを表明したブログが話題になっています。

ブログでは、ローカルで操作できた機能がアプリ必須になったことへの不満が述べられています。

セキュリティやプライバシーの問題も指摘され、IoTのあり方について議論を呼んでいます。

Devinに関する入門資料と最近のアップデート情報です。

Devinの進化について解説されています。

Speaker Deckで公開されているスライドです。

ADR（Architecture Decision Record）は、技術的な意思決定を記録し共有するためのフォーマットです。

タイトル、ステータス、決定事項、コンテキストなどを含み、決定の背景や理由を明確にします。

技術選定を未来に繋げ、チーム全体で活用していくことを目的としています。

この記事では、営業AIエージェント開発現場でのLLM品質保証テクニックを紹介します。

LLMの限界を認識し、エラーパターンの言語化や評価プロセスの分離が重要です。

また、LLMに「判断できない」という選択肢を与えることで精度を高めます。

PHPerKaigi 2025の参加レポートです。

聴講したセッションの感想や学びをまとめています。

特に印象に残った点や今後の課題について考察します。

この記事では、生成AIがITエンジニアの役割をどのように変えるかを考察しています。

AIの進化により、プログラミングの民主化が進み、非エンジニアでもアプリ開発が可能になっています。

今後は、エンジニアはAIと協働し、より創造的な役割を担うようになるだろうと述べています。

大吉祥寺.pm2025が9月6日(土)に開催されます。

武蔵野公会堂の改修により、急遽開催が決定しました。

技術交流を目的としたイベントで、前夜祭も開催されます。

サイバーエージェント子会社CyberOwlで不適切な会計処理が判明しました。

外部専門家を含む社内調査委員会を設置し、詳細を調査するとのことです。

本来4月1日付で予定されていた事業承継は中止となりました。

大規模視覚言語モデル(LVLM)の地図読み取り能力を測る新たなベンチマーク「MapBench」が登場しました。

LVLMは画像と指示に基づき文章を生成するもので、地図を読み取り最適なルートを見つける能力が期待されています。

研究の結果、LVLMの性能はまだ人間に及ばないことが示されました。

ZOZOTOWNの推薦システムにおけるA/Bテストの標準化について解説しています。

A/Bテスト設計書のテンプレート化、期間の自動見積もり、有意差検定の自動化などにより効率化を図りました。

これにより、A/Bテストの設計から意思決定までの時間を削減し、ヒューマンエラーを低減しました。

NVIDIAがローカルGPUで動作するゲーミングAI「Project G-Assist」をリリースしました。

ゲームプレイの状況を把握し、リアルタイムでアドバイスを提供します。

パフォーマンス調整やトラブルシューティングも支援します。

AIエージェントの進化は目覚ましいですが、自律性の向上にはリスクが伴います。

制御を放棄しすぎると、意図しない行動やプライバシー侵害につながる可能性があります。

人間による監視を確保し、AIエージェントの範囲を制限することが重要です。

この記事では、ADR（Architecture Decision Record）の運用事例を紹介しています。

GraphQLクライアント選定からurqlとGraphcacheの採用、Document Cachingへの移行の判断を解説します。

意思決定を文書化し、アップデートに活かす方法を具体的に示しています。

生成AIの入門に関するSpeaker Deckの資料です。

ツールの利用やOpenAPI形式での定義について解説されています。

生成AIモデルが外部ツールを呼び出す例も紹介されています。

VSCodeの拡張機能に、ファイルを暗号化して身代金を要求する悪意のある機能が仕込まれていました。

これにより、開発者のファイルが人質に取られる可能性があります。

拡張機能のインストールには注意が必要です。

CyberAgent主催のWeb Speed Hackathon 2025に参加し、優勝しました。

フロントエンドのパフォーマンス改善がメインのハッカソンで、ReactやFastifyなどが使われています。

バンドルサイズ削減や不要な処理の削除、キャッシュ設定の見直しなどを行い、スコアを大幅に向上させました。

Web Speed Hackathon 2025に参加した記録です。

ウェブサイトの速度改善に関するハッカソンでの経験がまとめられています。

具体的な取り組みや学びについて記述されています。

この記事では、生成AIと外部システムとの連携を容易にする「Model Context Protocol（MCP）」について解説します。

MCPは、AIと外部システム間の接続を標準化し、開発者の負担を軽減することを目的としたオープンプロトコルです。

MCPの基本概念、アーキテクチャ、主要機能、実装方法、活用事例について、技術的な専門知識がなくても理解できるよう解説します。

マイベスト社の内定者インターン生がRails 7.2から8.0へのアップグレードを実施した手順を紹介しています。

Gemのバージョンを最新に保ち、アップデートタスクを実行、エラーに対処しています。

QA環境での動作確認を経て、本番環境へのデプロイを成功させた過程が詳細に解説されています。

Next.jsにおけるTypeScriptについて学べる書籍です。

Next.jsで開発するために必要なTypeScriptの知識や設定を習得できます。

ステップバイステップで構築方法を学べ、ソースコードを参考にしながら学習できます。

Microsoft製のブラウザ操作MCPであるPlaywright MCPが実用レベルに達したという記事です。

従来は課題だったコンテキスト長の消費を、アクセシビリティツリーに基づくテキストベースのデータ構造で解決しています。

Cursor内での設定方法やトラブルシューティング、他の実装との比較についても解説しています。

GitHub Copilotをギャル化する試みを紹介しています。

春日部つむぎ風の口調でプログラミングをサポートさせる方法を解説。

指示の与え方でCopilotの応答が大きく変わることを示しています。

オンラインゲームにおける不正スコア問題を、プレイ履歴の検証で防ぐ方法を解説します。

Go言語のEbitengine製ゲーム「Flappy Gopher」を題材に、不正防止の仕組みを実装しました。

クライアントからのスコア送信ではなく、操作履歴を元にサーバー側でスコアを再計算します。

この海外記事では、技術的に優れた仕事をするだけでは十分ではないと述べています。

自分の業績を広く知らせ、宣伝する必要があると説いています。

明確かつ簡潔に記述することで、他の人の時間と労力を節約し、評判を得ることができると述べています。

AIクローラーがウェブトラフィックを席巻し、オープンソースプロジェクトに過剰な負荷をかけているという海外記事。

開発者たちはAIクローラーによるデータ収集に対抗するため、国全体をブロックするなどの措置を講じている。

AI企業の無許可なデータ収集は、デジタルエコシステムの持続可能性を脅かしていることが述べられている。

この海外記事では、Llama.cppのRPCサーバにおけるヒープオーバーフロー脆弱性の発見からリモートコード実行に至るまでの詳細な分析と攻略手順を解説しています。

過去の脆弱性に対する緩和策をバイパスし、独自のメモリ管理システムを悪用するユニークな手法を紹介。

構造体指向プログラミングを駆使し、制限された条件下でRCEを達成する過程を段階的に解説しています。

カナダとアメリカ間の航空需要が70%以上も激減しています。

2024年3月と2025年3月を比較すると、夏シーズンの予約数が大幅に減少しています。

航空会社はまだ小規模な運航規模の縮小に留まっていますが、今後大きな調整が必要になる可能性があります。

Windows 7の使いやすさを向上させる非公式Service Pack 2です。

最新システムでの互換性と完全なアップデートを目指しています。

GitHubで公開されています。

Microsoft Open Source Blogで、高速かつ安全なOS不要なHyperlight Wasmが発表されました。

Hyperlight Wasmは、様々なプログラミング言語で書かれたwasmコンポーネントのワークロードを実行できます。

これにより、従来のVMよりも少ない作業で高いセキュリティとパフォーマンスを実現します。

この記事は、現代の学生が直面している問題、特にテクノロジーへの過度の依存による学習意欲の低下について述べています。

教師たちは、学生が無関心で、集中力に欠け、中毒者のような行動を示すと報告しています。

解決策として、地域レベルでの意識向上や、テクノロジー企業内部からの変革を促しています。

Gemini 2.5 Proに仮想シンセサイザーの作成を依頼したところ、複雑さを理由に一度に完了できないと判断されました。

AIは、実現可能性を評価し、代替アプローチを提案しました。

交渉の結果、Geminiはよりシンプルながらも機能するシンセサイザーを生成しました。

Linux Kernel 6.14がリリースされ、パフォーマンスとWindows互換性が向上しました。

NTSYNCドライバーの改善により、WineやSteam PlayでのWindowsゲームのパフォーマンスが向上します。

AMD RDNA 4グラフィックスカードのサポートや、AMDおよびIntelプロセッサの性能向上も含まれています。

OpenAI Agents SDKにModel Context Protocol (MCP)サポートが追加されました。

MCPは、LLMにツールとコンテキストを提供するためのオープンプロトコルです。

このMCPサポートにより、様々なMCPサーバーを利用できます。

Go 1.25でcore typesの概念が削除されることが決定しました。

これにより、言語仕様が簡素化され、学習コストが下がることが期待されます。

また、今後の言語改善の可能性も広がります。

Pi Pico Rxは、Raspberry Pi Picoを使ったSDR受信機です。

Tayloe Quadrature Sampling Detector(QSD)を使用し、安価なアナログスイッチで高品質なミキサーを実装しています。

LW、MW、SWバンドをカバーし、世界中の信号を受信できます。

GhidraMCPは、GhidraのためのMCP (Model Context Protocol)サーバーです。

このプロジェクトは、GhidraとLLMを連携させることを目的としています。

具体的な機能や使用方法は、GitHubリポジトリで確認できます。

この海外記事では、生成AI、特にLLMがソフトウェア開発に与える影響について探求しています。

開発者がAIコーディングアシスタントを使用する際に、コードの品質、チームのワークフロー、長期的な保守性という3つの領域で起きる問題点を具体例を挙げて解説します。

AIの誤りを防ぐための個々のコーダーとチーム、組織向けの対策を提案し、AI技術の恩恵を最大限に引き出すための方法を考察します。

AIはビジネスコミュニケーションとプログラミング言語を進化させます。

LLMは、冗長な表現を嫌う傾向を強め、簡潔なコミュニケーションを促進します。

最終的には、箇条書きのような短いメッセージが標準になる可能性があります。

この記事は、休息の概念について深く掘り下げています。

休息と睡眠、レジャー、怠惰との違いを考察し、休息が持つ多面的な意味合いを探っています。

哲学者や作家の言葉を引用しながら、休息の重要性と、それが人生にもたらす影響について考察しています。